Çin’de yapay zeka güç talebi 2030’da toplam talebin %7’sine ulaşabilir - Investing.com Türkiye

# Çin'de Yapay Zeka Güç Talebi 2030'da Toplam Talebin %7'sine Ulaşabilir **Investing.com Türkiye** tarafından yapılan bir analiz, Çin'de yapay zeka (AI) alanındaki hızlı büyümenin 2030 yılına kadar elektrik talebinde ciddi bir artışa yol açacağını gösteriyor. Analize göre, yapay zeka sistemleri 2030 yılına kadar toplam elektrik talebinin %7'sine denk gelecek. Bu artış, özellikle yapay zeka modellerinin eğitim ve kullanım süreçlerinde yoğun miktarda enerji tüketmesinden kaynaklanıyor. Çin, yapay zeka teknolojilerine yaptığı yatırımlar ve bu alandaki lider şirketlerle öne çıkıyor. Ancak bu büyümenin sürdürülebilirliği, enerji verimliliği ve yenilenebilir enerji kaynaklarına geçişle doğrudan ilişkili. Çin hükümeti, yapay zeka sektörünün gelişimini desteklerken aynı zamanda enerji verimliliğini artırmaya yönelik politikalar da uygulamaya koydu. 2060 yılına kadar karbon nötr olma hedefiyle birlikte, yenilenebilir enerji yatırımlarını hızlandırıyor. Bu politikalar, yapay zeka talebindeki artışın çevresel etkilerini hafifletmede kritik rol oynayabilir. ### İngilizce Özet: **China's AI Power Demand Could Reach 7% of Total Demand by 2030** According to an analysis by Investing.com Turkey, rapid growth in artificial intelligence (AI) in China is projected to significantly increase electricity demand by 2030. The analysis shows that AI systems could account for 7% of total electricity demand by 2030. This increase is primarily due to the high energy consumption during the training and operation of AI models. China is a leader in AI investments and has prominent AI companies. However, the sustainability of this growth is closely linked to energy efficiency and the transition to renewable energy sources. The Chinese government is implementing policies to both support the development of the AI sector and improve energy efficiency. With the goal of achieving carbon neutrality by 2060, the country is accelerating investments in renewable energy. These policies could play a crucial role in mitigating the environmental impacts of the increasing AI demand.